一、预算不足的行业

日预算<300元的小账户‌：OCPC需积累≥20个转化数据（医疗行业建议≥50个）才能进入二阶智能调价阶段，预算不足会导致模型学习失败‌。

转化成本敏感型行业‌：如本地服务（如家政、维修），若CPA目标值低于系统推荐值的80%，可能触发流量骤减‌。

二、转化数据难以追踪的行业

线下交易为主‌：如大宗商品批发、工业设备采购，转化行为（如合同签订）难以通过线上工具精准统计，导致OCPC模型偏差‌。

长决策周期行业‌：如B2B机械制造，转化周期长达1-3个月，短期数据无法支撑模型优化‌。

三、受众高度精准的行业

医疗专科服务‌（如肿瘤治疗）：目标用户群体狭窄，OCPC可能因拓量引入无效流量（如“免费咨询”用户），拉高无效成本‌。

金融高净值产品‌（如私募基金）：需严格筛选高意向客户，OCPC的宽泛匹配易导致低质线索‌。

四、行业监管限制的领域

医疗器械出口‌：欧盟等市场对数据跨境流动限制严格，OCPC依赖的转化数据可能无法合规传输‌。

医疗大模型应用‌：涉及患者隐私数据，OCPC的自动化调价可能违反《医疗机构管理条例》‌。

五、替代方案建议

小预算账户‌：改用eCPC（Enhanced CPC）手动调价，或分时段投放（如仅工作日9-18点）‌。

长周期行业‌：通过CRM系统对接转化数据，延长OCPC学习周期至30天以上‌。